淮南矿业请求根据深度学习的选煤厂振动筛状况剖析专利为振动筛巡检和办理供给较为牢靠数据

  金融界2025年1月22日音讯，国家知识产权局信息数据显现，淮南矿业（集团）有限责任公司请求一项名为“一种根据深度学习的选煤厂振动筛状况剖析办法”的专利，公开号CN 119272003 A，请求日期为2024年9月。

  专利摘要显现，一种根据深度学习的选煤厂振动筛状况剖析办法，归于选煤厂振动筛状况剖析范畴，处理怎么精确监测选煤厂振动筛的毛病状况的问题，本发明经过对振动筛作业的音频信号进行收集，选用EMD算法对音频信号进行预处理，经过LSTM与ST-GNN结合的网络模型，加强特征在时刻和空间的结合，以提高辨认和猜测精度；相较于传统的时刻序列模型，本发明交融能用来提取杂乱时空依靠联系的时空图神经网络，使得模型具有更精准的辨认和猜测作用；本发明为振动筛日常定时巡检和健康办理供给较为牢靠数据，可以有用判别振动筛呈现的反常，根绝因反常停机形成的经济损失。

  天眼查资料显现，淮南矿业（集团）有限责任公司，成立于1981年，坐落淮南市，是一家以从事煤炭挖掘和洗选业为主的企业。企业注册本钱1810254.9111万人民币，实缴本钱1810254.9111万人民币。经过天眼查大数据剖析，淮南矿业（集团）有限责任公司共对外出资了68家企业，参加招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息23条，专利信息3184条，此外企业还具有行政许可100个。